DX・AI活用
2026.09.20 公開
AIに「建設会社のアプリを作って」
だけでは足りない理由
StoneMileの出面管理アプリは、「建設会社向けの出面アプリを作って」と一言頼んで完成したわけではありません。AIが作ったものを見ながら、何度も修正を重ねました。
この記事の要点
・AIは画面や機能を実装しますが、業務判断まではしてくれません
・「職人と経理の記録は分けた方がいい」といった判断は、業務を知っている側が伝える必要があります
・AIを使った開発では、プログラミングの知識以上に、自社の業務を言葉にできることが重要になります
AIが実装できること
AIは、画面、ログイン、権限管理、金額計算、データ保存、照合処理、管理画面などを実装していきます。この部分は、対話しながら進めることでスムーズに形になりました。
AIが最初から知らないこと
ただし、「職人と経理の記録は分けた方がいい」「職人自身には単価を変更させない」「この操作は毎日やるには面倒」「この手当はこの条件で計算する」といった判断は、AIが最初から知っているわけではありません。
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何度も修正を重ねる
現場の仕事を知っている側が、何が不便なのか、何を残すべきなのか、誰にどこまで権限を持たせるのかを伝える必要があります。今回も、AIが作ったものを見ながら「うちの業務では違う」「ここはこうしたい」と何度も修正しました。
重要なのは業務を言葉にできること
AIを使った開発では、プログラミングの知識以上に、自社の業務を言葉にできることが重要になる場面があります。一言で頼んで終わり、ではなく、対話しながら業務判断を伝え続ける工程が必要です。
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