DX・AI活用
2026.09.20 公開
AI開発で重要なのは
プログラミングより業務理解だった
AIを使えば、プログラミングの専門知識がなくてもシステムを作れるようになってきました。ただ、StoneMileが出面管理アプリを作る中で実感したのは、それ以上に重要だったのは自社の業務を理解し、言葉にする力だったということです。
この記事の要点
・AIは実装を担いますが、何を残し何を変えるかという判断は人が行う必要があります
・業務を理解していなければ、AIに何を伝えればいいかも分かりません
・プログラミングスキルより、業務を具体的に言葉にできる力の方が開発の質を左右します
実装のハードルは下がった
AIと対話しながら機能を作っていくことで、画面、ログイン、権限管理、金額計算、データ保存、照合処理、管理画面などの実装は大きく効率化できました。
それでも人にしかできない判断がある
「職人と経理の記録は分けた方がいい」「この手当はこの条件で計算する」といった判断は、AIが最初から知っているわけではありません。現場の仕事を知っている側が伝える必要があります。
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業務を言葉にできて初めて活きる
今回も、「建設会社向けの出面アプリを作って」と一言頼んで完成したわけではありません。AIが作ったものを見ながら「うちの業務では違う」「ここはこうしたい」と何度も伝え直しました。
重要なのは業務理解
AIを使った開発では、プログラミングの知識以上に、自社の業務を言葉にできることが重要になる場面があります。実装力はAIが補ってくれる時代だからこそ、業務理解の価値が相対的に高まっていると感じています。
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